Qwen2.5-14B

虚假新闻检测器

“虚假新闻检测器”项目是一个基于事实核查的自动化系统，旨在检测虚假新闻。它利用大型语言模型（如Qwen2.5-14B）和BGE-M3-Embedding模型，能够自动从新闻文本中提取可核查的核心声明，并通过DuckDuckGo搜索引擎实时获取相关证据，进行语义匹配和分块证据处理。该系统基于分析的证据，给出新闻的真伪判断（正确、错误或部分正确），并将整个核查过程通过Streamlit构建的流式Web界面实时展现。