PlateShapez

PlateShapez

PlateShapez是一个为研究光学字符识别（OCR）和自动车牌识别（ALPR）系统对抗性鲁棒性而设计的工具，其主要功能是生成带有对抗性扰动车牌覆盖层的车辆图像，并产出具有可重现性、透明度和道德规范的结构化数据集。该工具提供命令行界面（CLI）和Python API两种灵活的交互方式，允许用户高度定制多种扰动类型，包括形状、噪声、扭曲和纹理，并可选择将扰动应用于车牌区域或整个图像。生成的数据集不仅包含合成图像，还附带详细的JSON元数据，记录了背景、覆盖层、应用扰动及其参数和随机种子，以确保结果的可追溯和复现。项目秉持“用户优先、默认安全、专家可定制”的设计原则，并强调研究伦理和负责任的使用。