PartCrafter

PartCrafter

PartCrafter是一个基于组合潜在扩散Transformer的结构化3D网格生成模型，其核心功能是从单个RGB图像一次性联合生成多部件的3D对象。该项目作为相关研究的官方实现，提供从图像生成部分级3D对象的推理能力，并支持利用如TripoSG和RMBG等预训练模型进行操作。它允许用户进行从头训练以及针对不同部件数量和更高细节级别（更多Token）的模型微调，同时具备与Hunyuan3D-2.1等基于向量集的3D对象生成模型的兼容性。该系统要求至少8GB显存的CUDA GPU，并且已经完全开源，包含了推理脚本、预训练权重和训练代码。