MiroFlow

MiroFlow

MiroFlow是一款经过实战检验的模块化AI智能体框架，旨在可靠地完成复杂的工具使用任务，并为MiroThinker等模型生成高质量的智能体轨迹数据。其主要功能包括持续实现领先（SOTA）且高度可复现的性能，具备高并发和强大的容错能力以高效扩展数据收集，并内置了用于可视化和调试智能体轨迹数据的可观测性及评估工具。该框架通过意图识别、智能规划、将任务委派给专业子智能体以及通过MCP服务器访问多种工具等多阶段流程来处理用户查询。MiroFlow的核心要点在于其卓越的性能表现、对可复现性的严格承诺、持续的社区共创以及从基准测试到生产环境的无缝过渡能力。