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Meta Agents Research Environments

Meta Agents Research Environments (ARE) 是一个专注于评估AI代理在复杂、动态和现实世界任务中表现的研究平台，特别针对需要多步骤推理和环境动态适应性的挑战。该平台通过提供随时间演变的情景，弥补了传统静态基准的不足，并集成了Gaia2基准测试，其中包含800个跨多个领域的动态情景，旨在全面衡量代理的各项能力。它还提供了一个交互式Web图形用户界面（GUI），支持情景探索、实时代理监控，以及通过“Playground”和“Scenarios”模式（包含DAG可视化）进行结构化任务执行。其核心架构围绕着采用ReAct框架的代理、提供API的交互式应用（Apps）、促使环境变化的事件，以及由这些元素构成的完整情景（Scenarios），同时通过LiteLLM支持灵活配置多种AI模型提供商。