Knowledge Graph RAG Knowledge Graph RAG Knowledge Graph RAG
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Knowledge Graph RAG
Knowledge Graph RAG是一个自动化创建知识图谱和文档网络的工具，旨在提升检索增强生成（RAG）的性能。以下是对该工具的总结性介绍：
- 安装与设置 ：
- 可以通过命令
pip install knowledge_graph_rag来安装。 - 安装后，可以创建知识图谱（Knowledge Graph）或文档图谱（Document Graph）。
- 创建图谱 ：
- 知识图谱示例代码：
documents = [“心血管疾病 …”, “新兴的治疗干预 …”, “流行病学负担 …”, “心血管疾病也 …”, “先进的成像技术 …”, “新型生物标志物的作用 …”] knowledge_graph = KnowledgeGraph(documents) knowledge_graph.create() knowledge_graph.plot()
- 文档图谱示例代码：
documents_graph = DocumentsGraph(documents=documents) documents_graph.plot()
- 增强LLM（大型语言模型）的上下文 ：
- 可以通过知识图谱搜索实体或查找相互连接的文档以丰富LLM的上下文。
knowledge_graph.search_document(user_query)
- 例如，查询“心血管疾病”可能会找到相关的治疗方法、标志物等等，并列出包含相关术语的文档。
该工具主要用于处理医学等领域的大量文本数据，通过创建知识图谱和文档网络来帮助用户更有效地查找和利用信息。