GraphRAG Local with Ollama and Interactive UI GraphRAG Local with Ollama and
GraphRAG Local with Ollama and Interactive UI GraphRAG Local with Ollama
GraphRAG Local with Ollama and Interactive UI
GraphRAG Local with Ollama and Interactive UI 是微软GraphRAG项目的本地化版本，专门为支持Ollama本地模型并集成了新的交互式用户界面而改编。以下是对该项目及其使用场景的总结性介绍：
项目简介
- 本地模型支持 ：利用Ollama进行大规模语言模型（LLM）和嵌入操作。
- 成本效益 ：免除了对昂贵的OpenAI模型的依赖。
- 交互式用户界面 ：提供用户友好的界面，方便数据管理、查询运行和结果可视化。
- 实时图形可视化 ：使用Plotly实现3D知识图谱可视化。
- 文件管理 ：允许用户直接在UI中上传、查看、编辑和删除输入文件。
- 配置管理 ：通过UI轻松更新和管理GraphRAG配置。
- 输出浏览 ：浏览和查看索引输出和工件。
- 日志记录 ：实时日志记录便于调试和监控。
安装和设置步骤
- 创建并激活新的conda环境 ：
conda create -n graphrag-ollama -y conda activate graphrag-ollama
-
安装Ollama ： 按照Ollama官网提供的安装指南进行安装。
-
安装所需的软件包 ：
pip install -r requirements.txt
- 启动交互式UI ：
gradio app.py
或者
python app.py
- 使用UI ：
- 启动后，所有必要操作都可以通过界面完成，包括初始化项目、管理设置、上传文件、运行索引和执行查询。
- UI提供了一种更流畅且用户友好的方式与GraphRAG进行交互，无需命令行操作。
定制化选项
- 用户可以通过修改
settings.yaml文件的模型设置进行实验。LLM模型需要设置为如llama3、mistral、phi3等语言模型，而嵌入模型部分则需要设置为如mxbai-embed-large、nomic-embed-text等嵌入模型，这些都由Ollama提供。完整的模型列表可以在Ollama官网查找。
可视化功能
- 运行数据索引。
- 进入“Indexing Outputs”标签页。
- 选择最新的输出文件夹并导航到GraphML文件。
- 点击“Visualize Graph”按钮。
使用场景
- 学术研究 ：适用于需要构建和可视化复杂知识图谱的研究。
- 企业数据管理 ：企业可以使用这一工具来组织、管理和查询大量数据，满足业务智能需求。
- 教育工具 ：可以用作教学的演示工具，帮助学生理解图结构和图数据库的概念。
- 快速原型开发 ：对于开发人员和数据科学家来说，该工具提供了快速构建和测试图模型的便捷方式。
Citations :