DeepRearch

DeepRearch 深度研究

DeepRearch深度研究项目是一个基于Python的AI驱动智能搜索与深度研究解决方案，其核心目标是通过精巧的Agent架构和精准搜索策略，帮助用户从海量信息中获取高质量、高相关性的资料，强调提升搜索资料的质量远比罗列上百个网页更有价值。该项目的主要功能和关键特性包括：支持完全本地部署，除大型模型API外不依赖任何在线服务；提供可视化的研究过程，实时“直播”AI从规划、搜索、评估到迭代深化的每一步；提供兼容OpenAI格式的API服务，便于集成；通过大模型对网页内容进行压缩，提高有效信息密度并扩大上下文访问范围；实现多个大型模型协同工作以充分发挥各自能力；允许用户通过提示词控制搜索语言和资料来源等过程；内置了大量精心设计的Prompt和消息处理机制，以精确引导LLM完成复杂的搜索规划、信息评估和内容生成任务，并已在Gemini 2.5 Flash模型上经过数十次测试无错误。