Custom WebSearch Agent with LangGraph Custom WebSearch Agent with LangGraph

Custom WebSearch Agent with LangGraph

总体介绍

Custom WebSearch Agent with LangGraph 是一个集成多种语言模型和API的自定义网络搜索代理。该代理通过调用不同的API（如Serper、OpenAI、Gemini、Claude和Groq等），实现强大的网络搜索和信息获取功能。其核心架构采用LangGraph来协调和管理不同API的调用，从而提供高效、准确的信息搜索能力。

安装与配置步骤

1. 安装Anaconda : 从Anaconda官方网站下载并安装Anaconda。
2. 创建虚拟环境 :

conda create -n agent_env python=3.11 pip

3. 激活虚拟环境 :

conda activate agent_env

4. 克隆项目仓库 :

git clone https://github.com/john-adeojo/graph_websearch_agent.git

5. 进入项目目录 :

cd /path/to/your-repo/graph_websearch_agent

6. 安装所需依赖 :

pip install -r requirements.txt

7. 配置API密钥 : 打开config.yaml文件:

nano config.yaml

输入以下API密钥：

• Serper API Key : 来自Serper
• OpenAI API Key : 来自OpenAI
• Gemini API Key : 来自Gemini
• Claude API Key : 来自Claude
• Groq API Key : 来自Groq

运行前端

如果你想运行前端：

对于Windows系统，运行:

run_windows.ps1

对于Linux/macOS系统，运行:

chmod +x run_linux.sh run_linux.sh

通过Shell运行查询

python -m app.app

然后输入你的查询。

集成Ollama

1. 下载Ollama : 从Ollama下载页面下载并安装Ollama。

2. 下载Ollama模型 :

curl http://localhost:11434/api/pull -d “{"name": "llama3"}”

Ollama API文档

如何集成Ollama Server的视频教学：

使用场景

1. 学术研究 : 通过整合多个API，提供强大的文献和信息检索能力。
2. 数据分析 : 利用多源数据进行综合分析，提供更全面的见解。
3. 企业情报 : 监测市场动态，获取最新行业资讯，辅助决策。
4. 技术支持 : 快速获取技术文档和解决方案，提升支持效率。
5. 客户服务 : 使用自然语言模型提供智能客服，提高客户满意度。

通过这些配置和使用场景，Custom WebSearch Agent with LangGraph 能够显著提升信息检索和处理的效率和准确性。